Grip sjansen og få en enkel innføring i kunstig intelligens

Artificial intelligence (AI), eller kunstig intelligens (KI), er det samme. Mange møter det allerede i hverdagen, selv om de ikke helt vet hva det er. Så la oss ta en titt under panseret – uten å gjøre det mer komplisert enn nødvendig.

Hvis du spør en KI hva det er, vil du gjerne få noe sånt som at det er datamaskiner som kan gjøre oppgaver vi vanligvis forbinder med mennesker. For eksempel å skrive tekst, kjenne igjen bilder eller oversette språk.

Men hvordan ser egentlig en slik “KI” ut? Det er fristende å se for seg en vanlig datamaskin slik de fleste kjenner den – en boks som står et sted og gjør jobben sin. Og på et grunnleggende nivå stemmer det. Det er fortsatt bare datamaskiner. Forskjellen er at de er laget for å jobbe på en litt annen måte og håndtere enorme mengder informasjon.

Vi sier ofte at KI “lærer”, og det kan høres litt skummelt ut. Men det betyr ikke at den tenker eller forstår slik mennesker gjør.

Annonse

Be om et uforpliktende tilbud

Forespør tilbud ✖

Tidligere, hvis du skulle skrive en artikkel om noe du ikke kunne så mye om, måtte du lese deg opp først. Du søkte etter informasjon, sjekket flere kilder og prøvde å sette det sammen til noe som hang på greip.

I dag kan du be en KI skrive en artikkel for deg. Men det betyr ikke at den sitter og “googler” mens den skriver. Den slår ikke opp ting underveis. I stedet bruker den det den allerede har lært på forhånd.

Så hvordan har den lært det?

Enkelt forklart: den har blitt trent på enorme mengder tekst, og har lært seg mønstre i hvordan språk brukes. Den vet hvilke ord som ofte hører sammen, hvordan setninger bygges opp, og hva som pleier å komme etter hva.

Når den skriver, lager den ikke en kopi av noe den har sett før. Den setter sammen nye setninger basert på disse mønstrene. Litt som å fullføre en setning du har begynt på – bare på et veldig avansert nivå.

Det er gjerne slik vi tenker oss kunstig intelligens - en slags manneske/maskin hybrid.

Det er også derfor resultatet ofte ser bra ut, selv om det ikke alltid er riktig. KI er god på å skrive på en måte som høres overbevisende ut, men den vet ikke nødvendigvis om det den sier er sant.

Trening av KI handler altså om å finne mønstre i data. Jo mer (og bedre) data den har sett, desto bedre blir den til å gjenkjenne slike mønstre.

Tenk deg at en KI får se mange videoer av fotgjengeroverganger. Etter hvert vil den oppdage ting som går igjen: Noen ganger går folk, andre ganger venter de. Kanskje legger den merke til at når det lyser grønt, går folk oftere, og når det er rødt, stopper de.

Basert på dette kan den trekke en sannsynlig konklusjon: grønn betyr gå, rød betyr stopp. Men det er viktig å huske at den ikke “forstår” dette slik vi gjør – den har bare sett et mønster som ofte stemmer.

Og selv da er den ikke “ferdig utlært”. Slike systemer kan alltid forbedres, justeres og trenes videre.

Så selv om KI kan virke smart, er det i bunn og grunn bare et verktøy som er veldig bra på å oppdage mønstre – og bruke dem til å lage noe som ligner på det vi mennesker gjør.

Tagger